Дисциплины

В результате изучения курса студент кафедры "Информационно-измерительная техника" должен иметь представление о современных средствах информатики и информационных технологиях; знать базовые языки и основы программирования, типовые программные продукты, ориентированные на решение научных, проектных и технологических, включая информационно-измерительные задачи приборостроения; владеть методами и компьютерными системами проектирования и исследования приборов и систем, а также методами информационно-измерительных технологий; иметь навыки исследования моделей с учетом их иерархической структуры и оценкой пределов применимости полученных результатов; использования основных приемов обработки экспериментальных данных; программирования и использования возможностей вычислительной техники и программного обеспечения.
Состав и объем дисциплины:

Для текущего контроля знаний студентов рабочей программой курса предусмотрено проведение двух контрольных работ. По результатам контрольных работ студентам выставляется оценка по аттестации.

Рекомендуемая литература: Скляров В.А. Программирование на языках Си и Си++. - М.: Высшая школа, 1999; Павловская Т.А. С/С++. Программирование на языке высокого уровня. - СПб.: Питер, 2002; Подбельский В.В., Фомин С.С. Программирование на языке СИ.- М.: Финансы и статистика, 1998.

В результате изучения данного курса студент должен иметь представление об основных понятиях и математических методах численного анализа для решения задач информационно-измерительной техники, возникающих при обработке результатов измерительного эксперимента и проектировании средств измерений; знать методы точного и приближенного решения систем уравнений, методы приближенного решения уравнений, методы интерполирования функций, методы приближенного интегрирования функций методы приближенного дифференцирования функций; иметь навыки практической работы на персональном компьютере при использовании вычислительных методов для решения задач измерительной техники.
Состав и объем дисциплины:

Рекомендуемая литература: Хемминг Р.В. Численные методы.-М., Наука,1972; Демидович Б.П., Марон И.А. Основы вычислительной математики. - М., Наука, 1966.

В результате изучения данного курса студент должен знать: основные тенденции и направления развития приборостроительной техники и информационных технологий; базовые языки и основы программирования, типовые программные продукты, ориентированные на решение научных, технологических, информационно-измерительных задач; основы проектирования и расчета приборов и устройств, включая этапы функционального, конструкторского и технологического проектирования, требования стандартизации технической документации; различные классы приборов и систем, особенности их конструкции, технологии производства, а также условия и методы их эксплуатации; владеть: методами информационных измерительных технологий; методами организации и проведения измерений и исследований, включая применение стандартных испытаний и технического контроля, обеспечивающих требуемое качество продукции; а так же: иметь представление об основных научно-технических проблемах информационно-измерительной техники, основных положениях метрологии, методах и средствах измерения физических величин, измерительных сигналах статистической обработки измерений; знать теоретические основы метрологии, основные метрологические характеристики средств измерений, законодательную метрологию; уметь анализировать измерительные цепи, использовать по назначению измерительную и вычислительную технику, рассчитывать метрологические характеристики средств измерений, проводить эксперимент и статистическую обработку данных.
Состав и объем дисциплины:

Поданной дисциплине "Теоретические основы измерительных и информационных технологий" предусмотрена самостоятельная работа студентов, семестровое задание, курсовая работа. Для текущего контроля знаний студентов рабочей программой курса предусмотрено проведение двух контрольных работ. По результатам контрольных работ студентам выставляется оценка по аттестации. Тестированный контроль знаний учащихся проводится по окончании изучения очередного раздела курса для определения уровня усвоения учащимися материала.

Рекомендуемая литература: Орнатский П.П. Теоретические основы информационно-измерительной техники. - Киев: Вища школа, 1976; Зубцов П.А. Расчет погрешностей средств измерений. Пособие к курсовому проектированию с использованием ЭВМ. - Челябинск: Изд-во ЧПИ, 1982; Лапин М.В., Шестаков А.Л. Учебное пособие к практическим занятиям по курсу "Теоретические основы информационно-измерительной техники". - Челябинск: Изд-во ЧПИ, 1983.

В результате изучения данного курса студент должен: иметь представление об основных понятиях и математических методах теории вероятностей и математической статистики для решения прикладных задач информационно-измерительной техники, связанных с оценкой параметров и построением математических моделей объектов исследования при проведении измерительного эксперимента; знать методы построения вероятностных моделей в информационно-измерительной технике; методы проверки статистических гипотез; методы дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализа; уметь использовать теоретические и практические знания: при анализе результатов измерительного эксперимента, при организации и проведении измерительного экперимента, при проектировании средств измерений; иметь навыки работы на персональном компьютере при использовании математических методов теории вероятностей и математической статистики для решения задач измерительной техники.
Состав и объем дисциплины:

Рекомендуемая литература: Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М. Наука, 1965; Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М. Наука, 1968; Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование в технике и науке. М. Мир 1980,1981. Ч.1,2.; Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул. М. Высшая школа, 1988. Лапин А.П. Программы статистической обработки информации .Учебное пособие для практических работ по курсу "Математические основы ИнИТ". Челябинск,1987.

В результате изучения данного курса студент должен: иметь представление об основных понятиях и математических методах организации и планирования эксперимента, а также современных методах статистического анализа результатов измерительного эксперимента, базирующихся на непараметрических методах прикладной статистики; знать математические методы построения многомерных линейных и нелинейных моделей объектов исследования и методы организации и планирования подобных экспериментов; методы статистической проверки гипотез: о положении (сдвиге) и рассеянии (масштабе) , о совпадении функций распределений 2-х или нескольких выборок, о наличии стохастической связи, о случайности наблюдений и т.д.; методы оценки качества средств измерений при проектировании систем автоматизации экспериментальных исследований; уметь использовать теоретические и практические знания при анализе результатов измерительного эксперимента; при организации и проведении измерительного эксперимента; при проектировании средств измерений; иметь навыки практической работы на персональном компьютере при использовании методов статистического анализа и организации и планирования эксперимента для решения задач измерительной техники.
Состав и объем дисциплины:

Рекомендуемая литература: Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. - М.: Мир, 1980, 1981. ч. 1, 2; Холлендер М., Вульф Д. Непараметрические методы статисстики. - М.: Финансы и статистика, 1983; Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. - М.: Мир,1989; Справочник по прикладной статистике. / в 2-х т./ Под редакцией Ллойда Э. и др. - М.: Финансы и статистика, 1989.

В результате изучения данного курса студент должен: иметь представление: об основах расчета и проектирования механических элементов и узлов средств измерений.
Состав и объем дисциплины:

Рекомендуемая литература: Красковский Е.Я. и др. Расчет и конструирование механизмов приборов и вычислительных систем. М.: Высшая школа, 1983; Первицкий Ю.Д. Расчет и конструирование точных механизмов. Л.: Машиностроение, 1976; Элементы приборных устройств: Курсовое проектирование/ Под ред Тищенко О.Ф. М.:Высшая школа, 1978; Шестаков А.Л. Расчет и проектированиемеханизмов измерительных приборов и систем. Учебное пособие по курсовому проектированию/ Под ред. Ю.С. Усачева. - Челябинск: ЧПИ, 1987; Проектирование и расчет механизмов измерительных систем на ЭВМ. Методические указания к курсовому проектированию/ Составитель С.Г. Некрасов. - Челябинск: ЮурГУ, 2000.

В результате изучения данного курса студент должен: Иметь представление: об основах расчета на прочность элементов и узлов средств измерений.
Состав и объем дисциплины:

Рекомендуемая литература: отсутствует.

В результате изучения данного курса студент должен: иметь представление: об основах расчета и проектирования механизмов и приборов средств измерений.
Состав и объем дисциплины:

Рекомендуемая литература: Красковский Е.Я. и др. Расчет и конструирование механизмов приборов и вычислительных систем. М.: Высшая школа, 1983; Первицкий Ю.Д. Расчет и конструирование точных механизмов. Л.: Машиностроение, 1976; Элементы приборных устройств: Курсовое проектирование/ Под ред Тищенко О.Ф. М.:Высшая школа, 1978; Шестаков А.Л. Расчет и проектированиемеханизмов измерительных приборов и систем. Учебное пособие по курсовому проектированию/ Под ред. Ю.С. Усачева. - Челябинск: ЧПИ, 1987; Проектирование и расчет механизмов измерительных систем на ЭВМ. Методические указания к курсовому проектированию/ Составитель С.Г. Некрасов. - Челябинск: ЮурГУ, 2000.

Цифровые конечные аппараты; классификация микропроцессоров; архитектура микропроцессорных систем; архитектура секционированного микропроцессорного комплекта К1804 и его программирование; архитектура семейства микроконтроллеров MCS-51 и его программирование на языке ассемблера; архитектура персонального компьютера типа IBM PC AT; микропроцессор i8086, его архитектура и программирование.
Состав и объем дисциплины:

Согласно учебному плану специальности в восьмом семестре предусмотрена курсовой проект по курсу "Микропроцессоры и ЭВМ в приборостроении".

Рекомендуемая литература: Проектирование цифровых систем на комплектах микропрограммируемых БИС. / С.С. Булгаков, В.М. Мещеряков и др. 1984; Однокристальные микроЭВМ. / Боборыкин А.В., Липовецкий Г.П и др. М.: МИКАП, 1994; Гипсон Г., Лю Ю-Ч. Аппаратные и программные средства микро-ЭВМ, Пер.с англ. - М.: Финансы и статистика, 1983; Хвощ С.Т. Микропроцессоры и микроЭВМ в системах автоматического управления.

После освоения данной дисциплины студенты должны: иметь представление об основных типах языков программирования; языках структурного программирования; о структурах данных и алгоритмах их обработки; уметь создавать 16-ти и 32-х -битные приложения и драйвера под DOS и WINDOS; использовать Internet-технологии; уметь программировать микропроцессорные системы; знать программные средства обработки измерительной информации; требования при разработке человеко-машинного интерфейса.
Состав и объем дисциплины:

Рекомендуемая литература: К.Джон Дейт "Введение в системы БД". М.: Наука, 1998г.; Джон Уилман "Основы систем баз данных". Финансы и статистика, 1983г.; Microsoft SQL Server "Питер", 1998г. А.Горев, С.Макошаринов, Ю.Владимиров. Р.Ахаян, А.Горев "Access СУБД". "Эффективная работа с СУБД". "Питер", 1997г.; Ю.Тихомиров "Microsoft SQL Server 7.0". СПб.: БХВ, 1999г.

Метрология: теории и средства измерений, результат и погрешности измерений, обработка результатов измерений, основные положения законодательной метрологии, эталоны, поверочные схемы, государственная метрологическая служба; стандартизация: цели и задачи, государственная и международные системы стандартизации, категории и виды стандартов, международная организация по стандартизации (ИСО), государственный контроль и надзор за внедрением и соблюдением стандартов; сертификация: цели и объекты сертификации, качество продукции, основы квалиметрии, экспертные методы оценки качества, системы сертификации, органы сертификации, аккредитация испытательных лабораторий, сертификация услуг.
Состав и объем дисциплины:

Рекомендуемая литература: Селиванов М.Н. и др. Качество измерений: Метрологическая справочная книга.-Л.: Лениздат 1987.; Шишкин И.Ф. Метрология, стандартизация и управление качеством: учебник для вузов.-М.: Изд-во стандартов, 1990.; Маликов С.Ф. Введение в метролгию.-М.: Изд-во стандартов, 1965.; Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешности результатов измерений.-Л.: Энергоатомиздат, 1985.

Основы взаимодействия физических полей с веществом; физические явления и эффекты, используемые для получения измерительной и управляющей информации: механические, электрические, магнитные, оптические, химические, ядерные и др.; области и возможности применения физических явлений и эффектов в технике измерений; закономерности проявления физических эффектов, их техническая реализация, понятие преобразователя информации; измерение физических величин различной природы; постановка и методы решения задач информационного поиска, анализа и синтеза физических явлений и эффектов для создания средств измерений, управления, диагностики и контроля.
Состав и объем дисциплины:

Рекомендуемая литература: Ланда П.С. Автоколебания в системах с конечным числом степеней свободы. - М.: Наука, 1980.; Прохорненко В.П. SolidWorks. Практическое руководство. - М.: Бином-Пресс, 2004.; Шимкович Д.Г. Расчет конструкций в SolidWorks/CosmosWorks. - М.: ДМК-Пресс, 2001.; Ультразвуковые преобразователи /Под ред. Е. Кикучи. - М.: Мир, 1972.;Ланда П.С. Автоколебания в системах с конечным числом степеней свободы. - М.: Наука, 1980.

После освоения данной дисциплины студенты должны: иметь представление об основных закономерностях физических процессов в электрических и электронных средствах измерений; знать методы преобразования сигналов в современных средствах измерений, методы автоматической коррекции погрешностей средств измерений, методы построения и анализа моделей средств измерений и их отдельных функциональных узлов; уметь использовать математические модели и программные комплексы для численного анализа физических процессов в средствах измерений, использовать современные методы расчета и исследования электронных схем с целью обеспечения требуемых технико-экономических характеристик разрабатываемых средств измерений; иметь навыки формулирования технического задания, постановки задач расчета, математического моделирования и экспериментальных исследований при проектировании средств измерений.
Состав и объем дисциплины:

Рекомендуемая литература: Ларионов В.А. Цифровые измерительные устройства. Текст лекций: Учебное пособие. Нижневартовск. 2003.; Ларионов В.А. Цифровые измерительные устройства. Учебное пособие по курсовому проектированию. Нижневартовск. 2003.; Кончаловский В.Ю. Цифровые измерительные устройства: Учеб.пособие для ВУЗов. М.: Энергоатомиздат, 1985.; Гитис З.И., Пискунов Е.А. Аналого-цифровые преобразователи: Учеб.пособие для ВУЗов. М.: Энергоатомиздат, 1981.; Федорков В.Г., Телец В.А. Микросхемы ЦАП и АЦП: функционирование, параметры, применение. М., 1990.

После освоения данной дисциплины студенты должны: иметь представление о методах сбора, обработки и представления измерительной информации в современных информационно-измерительных системах; знать методы проектирования электронных средств измерений с микропроцессорами; уметь использовать математические модели и программные комплексы для численного анализа физических процессов в средствах измерений.
Состав и объем дисциплины:

Рекомендуемая литература: Ларионов В.А. Измерительные информационные системы. Текст лекций. Нижневартовск. 2004.; Ларионов В.А. Измерительные информационные системы. Учебное пособие по курсовому проектированию. Нижневартовск. 2003.; Ларионов В.А. Измерительные информационные системы. Методические указания по лабораторным работам. Нижневартовск. 2004.; Сопряжение датчиков и устройств ввода данных с компьютером IBM РС, М., 1989.

После освоения данной дисциплины студенты должны: иметь представление: о видах измерительных сигналов, способах их преобразования в удобную для анализа или передачи форму; методах анализа сигналов; особенностях прохождения через линейные, нелинейные и линейные параметрические цепи; методах и средствах корректного получения информации модулированных сигналов и сигналов с помехами.

Знать: методы описания и построения математических моделей исследуемых процессов преобразования сигналов; основны спектрального и корреляционного анализа; основные методы и средства аналоговой и цифровой фильтрации сигналов.

Уметь: использовать теоретические знания, специальную литературу в задачах создания математического и физического обеспечения информационно-измерительных установок и систем для организации и проведения измерительных экспериментов.

Иметь навыки: математического моделирования аналоговых и цифровых сигналов и средств их обработки; решения практических задач информационно-измерительной техники, ориентированных на применение ЭВМ.
Состав и объем дисциплины:

Рекомендуемая литература: Баскаков С.И. Радио/технические цепи и сигналы. - М.: Высшая школа, 2000 - 459с.; Гольденберг Л.М. и др. Цифровая обработка сигналов: Учебное пособие для вузов. - М: Радио и связь, 1990. - 256с.; Рабинер П., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. - М.: Мир, 1978 - 427с.; Рудаков П.И., Сафонов В.И. Обработка сигналов и изображений. - М.: Диалог-МИФИ, 2000. - 416 с.

После освоения данной дисциплины студенты должны: иметь представление: об основных объектах, явлениях и процессах, требующих использование теплотехнических измерений, имеющих специфическое распространение в регионе; об основных понятиях и закономерностях физических процессах в объектах и явлениях, способах построения их математических моделей; принципах построения аппаратуры и способах обработки измерительной информации.
Состав и объем дисциплины:

Рекомендуемая литература: Левшина Е.С., Новицкий П.В. Электрические измерения физических величин: Измерительные преобразователи. Л.: Энергоатомиздат, 1983. 320с.; Измерение электрических и неэлектрических величин /Под ред. Н.Н. Евтихеева. М.: Энергоатомиздат, 1990. 352с.; Теплотехнические измерения и приборы /Блинов О.М., Беленький А.М., Бердышев В.Ф.М.: Металлургия, 1993. 288с .

После освоения данной дисциплины студенты должны: иметь представление: об основах физического и математического моделирования процессов и явлений в средствах измерений; о методах сбора, обработки и представления измерительной информации в современных информационно-измерительных системах; о микропроцессорных системах управления и автоматизированных системах исследований и испытаний электронных средств измерений.

Иметь опыт: практического использования средств измерений при решении измерительных задач, обработки результатов наблюдений и представления результата измерения с соответствующими показателями точности.
Состав и объем дисциплины:

Рекомендуемая литература: отсутствует.

После освоения данной дисциплины студенты должны: иметь представление об основных объектах, явлениях, процессах и методах научного анализа, связанных с конкретной технической областью специальной подготовки; о структуре систем автоматизированного проектирования, декомпозиции процесса проектирования, технической эстетике и эргономике; владеть методами проектирования электронных средств измерений с микропроцессорами; методами преобразования сигналов в современных электронных средствах измерений; проводить необходимые расчеты и создавать программное обеспечение в рамках построения модели; уметь использовать: математические модели и программные комплексы для численного анализа физических процессов в средствах измерений; программное, лингвистическое и аппаратурное обеспечение систем автоматизированного проектирования средств измерений; современные методы расчета и исследования электронных схем с целью обеспечения требуемых технико-экономических характеристик разрабатываемых средств измерений; иметь опыт: численного моделирования метрологических характеристик функциональных узлов средств измерений; использования информационного и технического обеспечения систем автоматизированного проектирования электронных средств измерений.
Состав и объем дисциплины:

Рекомендуемая литература: Чаппел Л.А., Хейкс Д.Е. Анализатор локальных сетей Net Ware. - Москва: Лори, 1995; Галкин В.А., Григорь